Данные как рабочий инструмент: как внедрить аналитику в корпоративную ДНК

486

Екатерина Шушарина, начальник отдела аналитики «КОТ», — о том, как сделать корпоративную аналитику не отчетом для руководства, а частью рабочей культуры.

Когда производственная компания «КОТ», специализирующаяся на деталях для трубопроводов, перешла в категорию крупного бизнеса, перед ней остро встал вопрос управления растущей операционной сложностью. Решением стала не просто новая IT-система, а глубокая трансформация подходов к работе с данными. О том, как KPI из формальных цифр в отчетах превратились в инструмент ежедневного принятия решений на всех уровнях — от рабочего до топ-менеджера, — в интервью рассказала Екатерина Шушарина, начальник отдела аналитики компании.

Екатерина, какой главный вызов для промышленности сегодня?

Скорость. Нужно быстро реагировать на изменения. Мы в «КОТ» сделали ставку на данные: когда все видят реальную картину, решения принимаются быстрее и точнее.

Что подтолкнуло «КОТ» к созданию своей системы аналитики?

Мы переросли старые методы. Раньше управляли «по интуиции», а когда компания стала крупнее, это стало рискованно. Нужен был инструмент, который покажет объективную ситуацию в режиме реального времени — и директору, и мастеру в цеху.

В чем была главная идея проекта?

Сделать данные доступными не только для руководителей. Наша цель — чтобы каждый сотрудник понимал, как его работа влияет на общий результат. KPI стали не просто цифрами в отчете, а частью ежедневной работы.

Какую технологию выбрали и почему?

Начинали с Excel, но это было очень медленно. Потом перешли на Power BI. А когда ситуация на рынке изменилась, выбрали российский продукт — Yandex DataLens. Он надежный, удобный и полностью закрывает наши потребности.

Что было самым сложным?

Объединить данные из разных систем. У нас много источников информации, и собрать их в единую картину было непросто. Это потребовало времени и слаженной работы с разработчиками.

В чем главная особенность вашего подхода?

Мы не просто сделали красивую отчетность. Наши дашборды встроены прямо в рабочие процессы. Например, мастер видит на экране статус отгрузки, а не ищет его в бумажках. Данные стали частью жизни компании.

Как люди приняли нововведения?

По-разному, но в целом хорошо. Многие сразу увидели пользу: когда твой KPI влияет на зарплату, хочется, чтобы данные были точными. Сейчас сотрудники сами следят за показателями и даже показывают их гостям. Иной раз обращаются к нам в поддержку, если есть погрешности в данных.

Какие результаты уже есть?

Мы перевели в цифру 172 метрики. Раньше на сбор данных уходил один день в неделю, сейчас информация доступна мгновенно. Это помогло нам увеличить прибыль без расширения штата.

Этот подход — будущее для промышленности?

Думаю, да. Компании, которые научатся работать с данными быстро и прозрачно, будут лидировать. Следующий шаг — предсказательная аналитика: не просто реагировать на проблемы, а предотвращать их.

Что бы вы назвали главным итогом?

Мы создали общий язык для всей компании. Когда и директор, и рабочий видят одни и те же цифры — исходят не из слухов и интуиции, а из фактов. Это меняет культуру и делает бизнес сильнее.